以下是创建拆分测试假设的简单公式

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专家提示：

考虑测试您认为对您的业务影响最大的元素/活动。虽然使用 A/B 测试工具可以轻松运行许多测试，但请先从简单的实验开始，测试应该影响转化的元素或活动。例如，不要测试每个按钮的颜色和副本，而是先尝试不同的折扣大小，然后再进行。

此外，获取 A/B 测试工具来自动化实验并确保其可靠性。Wisepops非常适合潜在客户生成和 CRO 实验，Hotjar是热图和访客记录的最佳工具之一，而Google Analytics在分析跳出率、页面停留时间等方面无与伦比。

更多选择：CRO 工具

第二步：提出假设
假设只是一个陈述，其中描述测试的预期结果并提供预测的理由。


将（测试元素）从 _________ 更改为 ________ 将增加（转化率），因为（推理）。

例子：

“如果我们将新闻稿表单中的注册字段数量从两个减少到一个，我们的潜在客户生成率将提高 10%，因为转换将变得更容易。”

“如果我们在横幅广告中添加倒计时器，为回访者提供 科威特 Whatsapp 号码数据库 优惠，我们将因为倒计时器营造出的紧迫感而提高 15% 的转化率。”

如果我们将主页 CTA 的副本从“预订演示”更改为“请求免费的个性化演示”，我们可以将演示注册量提高 20%，因为语言更加个性化，承诺更少。”

首先测试一个元素（按钮副本、折扣大小等）来建立您的信心并收集一些有用的见解，为进一步的实验提供信息。

随着您获得更多经验，您可以测试多个元素（如下所示，在线商店正在测试不同的折扣大小、活动格式和副本），甚至可以创建多元测试来查看不同的组合如何影响转化。