而且正如我们可以想象

吉邦萨斯33

生成式人工智能， 内容创作生成人工智能研究生 了解如何在内容营销中使用 Chat GPT 和其他 AI 工具 我想知道！ 但它们不仅给创意世界带来了巨大的进步。在复杂领域（例如计算机工程）中存在具有变革能力的生成人工智能模型。例如，微软的 GitHub Copilot 建议代码并帮助开发人员自动完成编程任务。

据估计，该系统能够自动完成 欧洲手机号码列表 开发人员40%左右的代码。你能想象这对他们的日常生活有多大的加快吗？ 构建生成模型需要什么？ 科技行业中只有少数重量级人物能够推出生成式人工智能模型。例如，ChatGPT、之前的 GPT 模型和 DALL-E 背后的公司 OpenAI 拥有数十亿美元的捐助资金。



另一方面，谷歌和Meta的母公司Alphabet旗下的DeepMind推出了基于生成式AI的Make-A-Video产品。这些公司聘请了世界上一些最优秀的计算机科学家和工程师。 但你需要的不仅仅是人才。据估计，GPT-3 使用了大约 45 TB 的文本数据进行了训练，估计成本为数百万美元，的那样，这种级别的资源通常不是任何初创公司都能获得的。 生成式人工智能在公司中的应用 最后，虽然它看起来像是一种娱乐工具，但它也为企业提供了多种机会。